Documentation
मिनटों में हमारे बिना सीमा वाले LLM API के साथ शुरुआत करें। मानक OpenAI SDKs का उपयोग करके टेक्स्ट भेजें और तुरंत अससीमित आउटपुट प्राप्त करें।
- $0.15
- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.50
- आउटपुट टोकन / 1M
- 100,000
- टोकन संदर्भ
- $0.50
- ट्रायल क्रेडिट
- 300
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल
शुरुआत करें भेजकर अनुरोध समर्पित एंडपॉइंट पर अपने API कुंजी हेडर के साथ। हमारी सेवा एक मानक OpenAI-सुसंगत संरचना का उपयोग करती है, इसलिए आपको केवल अपने बेस यूआरएल और कुंजी अपडेट करने की आवश्यकता है। बेस यूआरएल HTTPS://api.bestabliteratedmodels.com/v1 है। आप Google या ईमेल से साइन अप करने के तुरंत बाद अपनी कुंजी जनरेट कर सकते हैं। खाते के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
curl https://api.bestabliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 endpoints with zero refusals for uncensored chat"}]
}'अपनी कुंजी सुरक्षित रखें। प्रत्येक खाते में एक समय में एक सक्रिय कुंजी की अनुमति होती है। यदि आप एक नई कुंजी जनरेट करते हैं, तो पिछली कुंजी तुरंत काम करना बंद कर देती है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका उपयोग हमेशा एकल क्रेडेंशियल से जुड़ा रहे।
आपका पहला अनुरोध
एंडपॉइंट की जांच करने के लिए एक बेसिक चैट कंप्लीशन कॉल करें। कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना आउटपुट प्राप्त करने के लिए 'uncensored' मॉडल आईडी का उपयोग करें। API तापमान और top_p जैसे स्टैंडर्ड पैरामीटर स्वीकार करता है। कनेक्शन के सही ढंग से काम करने की जांच करने के लिए आप एक सरल प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)जनरेटेड टेक्स्ट के लिए रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट की जाँच करें। मॉडल 100,000 टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट विंडो को संभालता है। इसमें आपका इनपुट और आउटपुट दोनों शामिल हैं। अमान्य कुंजियों जैसे त्रुटियां 401 स्टेटस कोड लौटाती हैं।
Node SDK एकीकरण
आधिकारिक SDK का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन में API इंटीग्रेट करें। अपने बेस यूआरएल और API key के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। कोड संरचना मानक OpenAI इम्प्लीमेंटेशन की नकल करती है। इससे अन्य प्रदाताओं से माइग्रेशन सीधा हो जाता है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);प्रतिक्रिया डेटा को हैंडल करें ताकि कंप्लीशन निकाला जा सके। API फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन करता है। आप response_format पैरामीटर सेट करके सख्त JSON आउटपुट लागू कर सकते हैं। यह संरचित डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए उपयोगी है।
स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस
स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें। यह उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है। इस उद्देश्य के लिए API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का उपयोग करता है। आप टेक्स्ट को क्रमिक रूप से प्रदर्शित करने के लिए स्ट्रीम को पार्स कर सकते हैं।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)स्ट्रीम में अंतिम चंक कुल टोकन उपयोग शामिल करता है। इससे आपको लागत को सटीक रूप से ट्रैक करने की अनुमति मिलती है। स्ट्रीमिंग तापमान और स्टॉप सीक्वेंस जैसे सभी पैरामीटर के साथ काम करता है। इसे उन चैट इंटरफेस के लिए उपयोग करें जिनमें वास्तविक समय में अपडेट की आवश्यकता होती है।
रेट लिमिट्स और त्रुटियाँ
अपने अनुरोध वॉल्यूम की निगरानी करें ताकि बाधाएं न हों। सीमा प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध है। आप एक ही समय में 8 समवर्ती अनुरोध भी कर सकते हैं। अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से अधिक नहीं हो सकता है। इन सीमाओं को पार करने से एक 429 स्टेटस कोड लौटाया जाता है।
यदि आपका क्रेडिट खत्म हो जाता है, तो API एक 402 त्रुटि लौटाता है। आप क्रिप्टो का उपयोग करके अपने बैलेंस को टॉप-अप कर सकते हैं। हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। बड़ी राशियों के लिए बोनस लागू होते हैं। अमान्य कुंजियों जैसी त्रुटियाँ 401 लौटाती हैं।
संदर्भ विंडो और बाधाएँ
मॉडल 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता टोकन दोनों शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा 2,048 टोकन है। अपनी इनपुट योजना बनाएं।
API केवल टेक्स्ट है। हम एम्बेडिंग्स या छवि जनरेशन प्रदान नहीं करते हैं। सामग्री अस्वीकृतियां दुर्लभ हैं लेकिन किशोरों के साथ यौन सामग्री पर लागू होती हैं। यह कठोर सीमा अनुपालन सुनिश्चित करती है। कानूनी वयस्क सामग्री, कथा, या शोध के लिए API का उपयोग करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
API के लिए बेस यूआरएल क्या है?
बेस URL HTTPS://api.bestabliteratedmodels.com/v1 है। यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। आपको अपनी कॉन्फ़िगरेशन में केवल बेस URL और API कुंजी बदलने की आवश्यकता है।
मैं रेट लिमिट्स को कैसे हैंडल करूं?
आपकी अनुमति प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। आपके पास 8 concurrent अनुरोध भी हो सकते हैं। यदि आप इनसे अधिक जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। विच्छेद से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें।
यदि क्रेडिट खत्म हो जाता है तो क्या होता है?
API 402 त्रुटि लौटाती है। आप USDT या USDC के साथ टॉप अप कर सकते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि जोड़ सकते हैं। बड़ी राशियों के लिए बोनस लागू होते हैं।
अपना API key प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। यही सब है।